ITパスポートの過去問
令和5年度
テクノロジ系 問36
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問題
令和5年度 ITパスポート試験 テクノロジ系 問36 （訂正依頼・報告はこちら）
AIに利用されるニューラルネットワークにおける活性化関数に関する記述として適切なものはどれか。
- ニューラルネットワークから得られた結果を基に計算し、結果の信頼度を出力する。
- 入力層と出力層のニューロンの数を基に計算し、中間層に必要なニューロンの数を出力する。
- ニューロンの接続構成を基に計算し、最適なニューロンの数を出力する。
- 一つのニューロンにおいて、入力された値を基に計算し、次のニューロンに渡す値を出力する。
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この過去問の解説 （2件）
01
ニューラルネットワークとは、脳の神経細胞（ニューロン）を模倣し、数理モデル化したものです。
ニューラルネットワークで利用される活性化関数とは、入力された値を基に計算（非線形変換）し、次のニューロンに渡す値を出力する（変換する）関数です。
よって本選択肢の内容は正しいです。
ニューラルネットワークで利用される活性化関数を理解するには、かなり高度な知識が求められます。
本設問の内容で概要を覚えましょう。
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02
活性化関数とは，ニューラルネットワーク中の1つのニューロンにおいて、入力された値の合計を次のニューロンに渡す関数です
誤りです
信頼度を出力するわけではありません
誤りです
ニューロンの数を出力する関数ではありません
誤りです
ニューロンの数を出力する関数ではありません
正解です
解説のとおりです
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