中小企業診断士 過去問
令和5年度 再試験（2023年）
問156 (経営情報システム 問9)
問題文
デジタルデータを処理する技術や方法に関する記述として、最も適切なものはどれか。
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問題
中小企業診断士試験 第1次試験 経営情報システム 令和5年度 再試験（2023年） 問156（経営情報システム 問9） （訂正依頼・報告はこちら）
デジタルデータを処理する技術や方法に関する記述として、最も適切なものはどれか。
- Webサイトからデジタルデータを抽出するプロセスを自動化し、効率化を図るようにした処理をWebスクレイピングという。
- 刻々と発生するデータに対し、あらかじめ処理条件を定めておき、それに合致した場合に決められたアクションを即座に行う方法をETL処理という。
- 大容量のデータをバッチ処理するために、データを複数台のサーバに分散・蓄積しておき処理を行う方法をストリームデータ処理という。
- デジタル機器に搭載されたセンサーから得られたデータから必要な部分を抽出し、使いやすい形に加工する処理を複合イベント処理という。
- 日本語テキストデータの分析に先立ち、意味を持つ最小の言語単位にテキストを分け、品詞を判別する事前処理をデータクレンジングという。
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この過去問の解説 （1件）
01
この問題を解くためのポイントは、各技術用語の正確な定義を理解し、文脈に適用することです。
（正）
Webスクレイピングとは、プログラムを用いてWebページからデータを自動的に取得する技術のことです。
例えば、Pythonの「BeautifulSoup」や「Scrapy」などのライブラリを使用して、特定のWebサイトから情報を収集・解析し、データを整理する処理を指します。
（誤）
ETL（Extract, Transform, Load）は、データを抽出（Extract）、変換（Transform）、格納（Load）する処理のことで、リアルタイムではなく、主にバッチ処理で利用されます。
リアルタイムデータ処理には、CEP（Complex Event Processing）やストリーム処理が適しています。
（誤）
ストリームデータ処理は、データをリアルタイムで継続的に処理する手法であり、大容量データをバッチ処理するものではありません。
大容量データをバッチ処理する方法としては「Hadoop」などの分散処理技術が一般的です。
（誤）
複合イベント処理（CEP: Complex Event Processing）は、リアルタイムで発生する複数のイベントを分析し、パターンを検出する技術です。
センサーデータの抽出・加工は、データプレパレーションやデータクレンジングといった処理の一部に該当します。
（誤）
この処理は形態素解析（morphological analysis）と呼ばれ、代表的なツールに「MeCab」や「Janome」などがあります。
データクレンジングは、誤字の修正や不要なデータの削除などを指します。
問題文には、Webスクレイピング、ETL処理、ストリームデータ処理、複合イベント処理、データクレンジングといったデータ処理技術が含まれています。それぞれの定義を理解しておけば、選択肢を素早く見分けられます。
・Webスクレイピング：Webサイトのデータを自動的に取得する技術
・ETL処理（Extract, Transform, Load）：データを抽出・変換・格納するプロセス（主にバッチ処理）
・ストリームデータ処理：リアルタイムで連続的にデータを処理する方法
・複合イベント処理（CEP）：複数のイベントを分析し、特定のパターンを見つけるリアルタイム処理
・データクレンジング：データの誤りを修正し、整形する前処理
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