中小企業診断士 過去問
令和5年度 再試験(2023年)
問157 (経営情報システム 問10)
問題文
コンピュータの意思決定や知識処理への利用に関する記述の正誤の組み合わせとして、最も適切なものを下記の解答群から選べ。
a ビジネスインテリジェンス(BI)とは、知識をルールによって表現し、入力された知識を用いてコンピュータが専門家のように推論するシステムのことである。
b データマイニングとは、大量のデータを分析して、これまで知られていなかった規則性や傾向など、何らかの知見を得ることをいう。
c 機械学習のうち、多数の層からなるニューラルネットワークを用いるものを深層学習という。
d 教師あり学習は、一定の環境の中で試行錯誤を行い、個々の行動に対して得点や報酬を与えることによって、ゴールの達成に向けた行動の仕方を獲得する機械学習の学習法の1つである。
a ビジネスインテリジェンス(BI)とは、知識をルールによって表現し、入力された知識を用いてコンピュータが専門家のように推論するシステムのことである。
b データマイニングとは、大量のデータを分析して、これまで知られていなかった規則性や傾向など、何らかの知見を得ることをいう。
c 機械学習のうち、多数の層からなるニューラルネットワークを用いるものを深層学習という。
d 教師あり学習は、一定の環境の中で試行錯誤を行い、個々の行動に対して得点や報酬を与えることによって、ゴールの達成に向けた行動の仕方を獲得する機械学習の学習法の1つである。
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問題
中小企業診断士試験 令和5年度 再試験(2023年) 問157(経営情報システム 問10) (訂正依頼・報告はこちら)
コンピュータの意思決定や知識処理への利用に関する記述の正誤の組み合わせとして、最も適切なものを下記の解答群から選べ。
a ビジネスインテリジェンス(BI)とは、知識をルールによって表現し、入力された知識を用いてコンピュータが専門家のように推論するシステムのことである。
b データマイニングとは、大量のデータを分析して、これまで知られていなかった規則性や傾向など、何らかの知見を得ることをいう。
c 機械学習のうち、多数の層からなるニューラルネットワークを用いるものを深層学習という。
d 教師あり学習は、一定の環境の中で試行錯誤を行い、個々の行動に対して得点や報酬を与えることによって、ゴールの達成に向けた行動の仕方を獲得する機械学習の学習法の1つである。
a ビジネスインテリジェンス(BI)とは、知識をルールによって表現し、入力された知識を用いてコンピュータが専門家のように推論するシステムのことである。
b データマイニングとは、大量のデータを分析して、これまで知られていなかった規則性や傾向など、何らかの知見を得ることをいう。
c 機械学習のうち、多数の層からなるニューラルネットワークを用いるものを深層学習という。
d 教師あり学習は、一定の環境の中で試行錯誤を行い、個々の行動に対して得点や報酬を与えることによって、ゴールの達成に向けた行動の仕方を獲得する機械学習の学習法の1つである。
- a:正 b:正 c:正 d:誤
- a:正 b:誤 c:誤 d:誤
- a:誤 b:正 c:正 d:正
- a:誤 b:正 c:正 d:誤
- a:誤 b:誤 c:正 d:正
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この過去問の解説 (3件)
01
各用語の正しい定義を理解する事が重要です。
各記述の解説は以下の通りです。
a 誤り
ビジネスインテリジェンス(BI)は、企業が蓄積したデータを分析し、意思決定を支援する技術や手法の総称です。知識をルールで表現し、推論を行うのはエキスパートシステムの特徴であり、BIとは異なります。
b 正しい
データマイニングは、大量のデータを分析して未知の規則性や傾向を発見する手法のことを指します。これは、顧客の購買パターンの分析や異常検知などに活用されます。
c 正しい
機械学習のうち、深層学習(ディープラーニング) は、多層のニューラルネットワークを用いる手法であり、画像認識や自然言語処理などで成果を上げています。
d 誤り
選択肢の内容は強化学習の説明です。
教師あり学習(Supervised Learning)は、正解ラベルが与えられたデータを用いて学習する手法であり、試行錯誤を通じて報酬を得る強化学習とは異なります。
よって正しい選択肢は、「a:誤 b:正 c:正 d:誤」です。
機械学習の分類を整理しておきましょう。
教師あり学習(Supervised Learning):正解データを用いて学習(例:分類、回帰)
教師なし学習(Unsupervised Learning):正解ラベルなしでデータの構造を学習(例:クラスタリング)
強化学習(Reinforcement Learning):環境との相互作用を通じて報酬を最大化する学習
このように、それぞれの用語を整理しておくことで、問題の正誤を見極めることができます。
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02
コンピュータの意思決定や知識処理への利用に関する問題です。
各選択肢で挙げられている用語を、以下に整理します。なお、横文字(英語)で記憶が定着しやすい人もいるため、一部の用語には英語も併記しています。
・ビジネスインテリジェンス(business Inteligence)
企業内に蓄積されているデータを収集・蓄積・分析・加工し、経営戦略のための意志決定に役立てるための仕組みや手法をいいます。
→解答群aは「エキスパート・システム」の記述となります。エキスパートには「専門家」という意味があるため、英語が得意な方であれば違和感を感じて排除できるかも知れません。
なお、インテリジェンスは「知性」という意味ですが、政治の世界では「諜報活動」という意味で用いられることがあり、そこから様々な情報を駆使して自国(自社)に有利な作戦を立てる活動というイメージを持つと記憶に定着しやすいのではないかと思います。
・データマイニング(data mining)
→解答群bの記述のとおりです。マイニングには「発掘する」という意味があります。
・深層学習
→解答群cの記述のとおりです。深層学習は「ディープラーニング」という用語で記述されることもあります。
・教師あり学習
あらかじめ正解を伝えて、未知のデータに対して予測や分類ができるようにすることをいいます。具体的には画像認証があります。猫の画像に対して「猫」という正解を与えて、他の猫の画像を繰り返し見せて猫だと分類できるように学習させます。
→解答群dは「強化学習」の記述となります。
冒頭の解説より、「a:誤、b:正、c:正、d:誤」の組み合わせであるため不適切な選択肢です。
冒頭の解説より、「a:誤、b:正、c:正、d:誤」の組み合わせであるため不適切な選択肢です。
冒頭の解説より、「a:誤、b:正、c:正、d:誤」の組み合わせであるため不適切な選択肢です。
冒頭の解説より、「a:誤、b:正、c:正、d:誤」の組み合わせであるため正解の選択肢となります。
冒頭の解説より、「a:誤、b:正、c:正、d:誤」の組み合わせであるため不適切な選択肢です。
【補足】
本問で誤りの解答群(a、d)は、どちらも令和3年(2021年)度の経営情報システム第13問において出題されています。しかも、令和3年度の記述とほぼ同じです。
わずか2年前の過去問題を復習していれば高い確率で正答できてしまうため、問題の質(難易度の設定)という観点では大いに疑問が残ると言わざるを得ません。
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03
コンピュータの意思決定や知識処理への利用に関する問題です。
a:不適切です。ビジネスインテリジェンス(BI)とは、組織に存在する様々なデータを収集、分析し、知見を得ることです。
b:適切です。
c:適切です。
d:不適切です。教師あり学習は、すでに正解が判明していることについて、その正解データを与えて学習することです。
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