ITパスポートの過去問 令和3年度 ストラテジ系 問19
この過去問の解説 (3件)
1が正解です。
ビッグデータとは、さまざまな種類、形式で、従来のデータベース管理システムでは管理、処理が困難な巨大なデータの集まりのことを言います。
そのビッグデータを用いた分析方法をビッグデータ分析と呼びます。
ビックデータ分析には機械学習のアルゴリズムを用いることで、より用途に合った高度な分析を実現することができます。
機械学習のアルゴリズムには「クロス集計」「クラスター分析」「アソシエーション分析」「ロジスティック回帰分析」「決定木分析」などがあります。
※機械学習とは、AIの一種と言われており、AI自体が分析、解析することができるという特徴を持っています。
トレーニングにより自らの力でタスク内容を判断、処理することができます。
また、機械学習をさらに発展させたものにディープラーニングがあります。
2) 不正解です。動画や画像、音声データも扱うことができます。
3) 不正解です。
人間の発信する情報以外にもセンサーなどから自動取得されたデータ等も扱うことができます。
4) 不正解です。
ブログのようなWEBページから得られるデータも対象となります。
ビッグデータとは、規模が非常に大きく、高速で生成され、多様な形式を持つデータの集合体を指し、以下の「3V」の特徴を持ちます。
Volume(ボリューム):データ量が非常に多く、テラバイトからエクサバイト程の従来のデータベースシステムやデータ処理手法では扱いきれない量のデータを持ちます。
Velocity(ベロシティ):データが継続的にかつ高速で生成されます。
Variety(バラエティ):構造化されたデータ(例:データベース内の表)だけでなく、非構造化データ(例:テキスト、画像、動画)や半構造化データ(例:XMLファイル)など、多種多様な形式のデータを含みます。
正解です。AIを用いた機械学習は、予測モデルの作成にも有効です。
誤りです。
ビッグデータは多種多様なデータを含むため、動画や画像、音声データも分析の対象になります。
誤りです。
人間の発信する情報以外にも、各種センサーからのデータやトランザクションログなども分析に使用されます。
誤りです。
ブログの書き込みのような非構造化データについても分析の対象になります。
ビッグデータとは、膨大な量で、テキスト、画像、音声など
多様な種類で、SNSの書き込みなどリアルタイムで更新される
データなどのことです。
1.正解です。
膨大な量のデータを機械学習等で分析することもあります。
2.不正解です。
画像や音声も扱います。
3.不正解です。
SNSも扱いますが、それだけではありません。
4.不正解です。
ブログの書き込みも対象に含まれます。
解説が空白の場合は、広告ブロック機能を無効にしてください。
また、広告右上の×ボタンを押すと広告の設定が変更できます。