ITパスポートの過去問
令和6年度
テクノロジ系 問10

a：回帰 → 「未知のデータを複数のクラスに分ける手法」としては不適切です。分類が正解です。

b：分類 → データの関係性を見つける手法としては回帰が正しいです。

c：クラスタリング → 教師なし学習の説明として正しいです。

a：クラスタリング → 「未知のデータを複数のクラスに分ける手法」に該当しません。分類が正しいです。

b：分類 → 回帰が正解です。

c：回帰 → クラスタリングが正しいです。

a：分類 → 正解です。未知のデータを複数のクラスに分ける手法は分類です。

b：回帰 → 正解です。データの関係性を見つける手法は回帰です。

c：クラスタリング → 正解です。教師なし学習でデータをグループ分けする手法はクラスタリングです。

a：分類 → 正解です。

b：クラスタリング → 回帰が正しいです。

c：回帰 → クラスタリングが正しいです。

分類と回帰に誤りがあるので、不正解です。

全て誤りがあるので、不正解です。

正解です。

回帰とクラスタリングに誤りがあるので、不正解です。

不正解: 回帰はaではなく、bに位置づけられます。

不正解: クラスタリングは教師なし学習の方法であり、教師あり学習におけるaには該当しません。

正解: 分類と回帰の関係が正しく記述されています。

不正解: クラスタリングは教師なし学習の手法であり、bには該当しません。