ITパスポートの過去問
令和6年度
テクノロジ系 問40

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問題

令和6年度 ITパスポート試験 テクノロジ系 問40 (訂正依頼・報告はこちら)

AI の関連技術であるディープラーニングに用いられる技術として、最も適切なものはどれか。
  • ソーシャルネットワーク
  • ニューラルネットワーク
  • フィージビリティスタディ
  • フォールトトレラント

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この過去問の解説 (3件)

01

ディープラーニングは、AIの一分野であり、特に大量のデータを使ってパターンを学習するための技術です。この技術の基盤となるのが「ニューラルネットワーク」です。

選択肢1. ソーシャルネットワーク

これは、オンライン上のユーザーの相互関係を表現するもので、ディープラーニングとは直接的な関係はありません。

 

選択肢2. ニューラルネットワーク

これは、ディープラーニングの基盤技術であり、人工ニューロンの層を使って情報を処理するモデルです。ディープラーニングは、特に「深い」層(多くの隠れ層を持つニューラルネットワーク)を使用して、複雑なデータを処理することに特化しています。

 

選択肢3. フィージビリティスタディ

これはプロジェクトや計画の実現可能性を評価するための分析で、AIやディープラーニングに直接関連する技術ではありません。

 

選択肢4. フォールトトレラント

これは、システムが障害が発生しても機能を維持する能力を指し、ディープラーニングそのものの技術とは異なります。

まとめ

したがって、AIの関連技術であるディープラーニングに最も適切な技術は ニューラルネットワーク です。

 

 

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02

この問題を解く際のポイントは、ディープラーニングの基礎となる技術を理解することです。ディープラーニングは、AI(人工知能)の一種であり、特に画像認識や音声認識などで強力な性能を発揮しています。ディープラーニングを支える主要な技術が何であるかを選ぶことが求められます。

選択肢1. ソーシャルネットワーク

ソーシャルネットワークは、人々がインターネット上で相互に交流できる仕組みで、FacebookやInstagramなどのSNSがこれに該当します。AIやディープラーニングとは直接の関連はありません。この選択肢は不適切です。

選択肢2. ニューラルネットワーク

ディープラーニングは、ニューラルネットワークと呼ばれる技術に基づいています。ニューラルネットワークは、人間の脳神経回路を模倣したモデルで、層を重ねて複雑なパターン認識や学習を行います。ディープラーニングでは、特に「深層」ニューラルネットワーク(多層のニューラルネットワーク)が使用され、これにより大規模データの処理や学習が可能になります。この選択肢が正解です。

選択肢3. フィージビリティスタディ

フィージビリティスタディは、あるプロジェクトやアイデアが実現可能かどうかを評価するための調査・研究を指します。ディープラーニングやAIの具体的な技術ではなく、プロジェクト管理や計画段階で行う調査の一環です。この選択肢は不適切です。

選択肢4. フォールトトレラント

フォールトトレラントは、システムが障害を受けても、継続的に動作できる能力を指します。耐障害性とも呼ばれますが、これはシステムの信頼性を高めるための技術であり、ディープラーニングに直接関連する技術ではありません。この選択肢も不適切です。

まとめ

ディープラーニングは、ニューラルネットワークに基づいた技術です。特に、ディープラーニングでは「深層学習」と呼ばれる、多層のニューラルネットワークを使用して、高度なパターン認識やデータの学習を行います。

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03

正解は「ニューラルネットワーク」です。

 

ディープラーニングとは、ニューラルネットワークを使用した機械学習のことです。

大量のデータを解析して、データの特徴を学習します。

選択肢1. ソーシャルネットワーク

ソーシャルネットワークとは、人間同士がインターネット上で交流できる会員制サービスのことです。

ディープラーニングで用いないので、不正解です。

選択肢2. ニューラルネットワーク

ニューラルネットワークとは、生物の脳神経の回路を模したモデルです。

ディープラーニングで用いるので、正解です。

選択肢3. フィージビリティスタディ

フィージビリティスタディとは、ビジネスの実現可能性を事前に調査することです。

ディープラーニングで用いないので、不正解です。

選択肢4. フォールトトレラント

フォールトトレラントとは、機器やシステムの一部が故障しても正常に稼働させる仕組みのことです。

ディープラーニングで用いないので、不正解です。

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