社会福祉士 過去問
第36回（令和5年度）
問88 (社会調査の基礎 問5)

適切です。

意味のある平均値を算出できるのは、間隔尺度と比例尺度です。

名義尺度（あり・なしなど）と順序尺度（満足度調査など）では、平均値に意味を持たせることができません。

1と2の差、3と4の差の等間隔性が担保されているのは、間隔尺度（気温など）と比例尺度（テストの点数など）です。

間隔尺度と比例尺度の違いは、間隔尺度には絶対的なゼロがない（マイナス値がある）ことに対し、比例尺度は絶対的なゼロがある（マイナス値が存在しない）点です。

順序尺度では、数値の大きさのみ意味があり、差の等間隔性はありません。

中央値を求められるのは、順序尺度、間隔尺度、比例尺度になります。名義尺度では中央値を求めることはできません。

間隔尺度では、測定値の間隔が数値として意味を持ちます。

尺度として水準が高いとは、尺度が持っている情報量が多いという事と同義になります。そのため、尺度の水準が高いといえる順番は①比例尺度、②間隔尺度、③順序尺度、④名義尺度となります。比率スケールが最高位と見なされます。

〇　比例尺度において用いられる数字は、それ自体が意味を持つ数字であり、比較対象を行う事が出来ます。そのため、比例尺度では平均値の算出も行う事が出来ます。比例尺度を用いてデータ化する事が出来るものには、身長や体重などが挙げられます。

✕　順序尺度で測定した1と2の差と、3と4の差の等間隔性は担保されていません。順序尺度を用いて表されるデータの例としては、要介護度などがあります。要介護1と要介護2という数字を比較した時と、要介護3と要介護4という数字を比較した時、数字が大きい方が重度であるという意味を持つ事は同じですが、数字が1つ増えるごとの差は等間隔ではないため、数字の差には意味はなく、等間隔性が担保されている訳ではあいと言えます。

✕　名義尺度で測定した変数とは、データを分類する際に割り振られる数字の事を言います。例えば調査で性別を分類するために、男性は1、女性は2のように割り振り、分類しやすくするために数字を用いています。その数字自体に意味はないため、中央値を求める事で得られるデータはありません。

✕　間隔尺度で用いる数値は等間隔性を持っており、測定値の間隔は数値として意味を持つものとなります。

✕　尺度として水準が高いとは、尺度が持っている情報量が多いという事と同義になります。そのため、尺度の水準が高いといえる順番は①比例尺度、②間隔尺度、③順序尺度、④名義尺度となります。

〇

比例尺度は身長や体重、時間、絶対温度のように数値の差と比に意味がある尺度です。

絶対的な０（ゼロ）が存在し、平均値や標準偏差などの統計量を算出できます。

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順序尺度とは、数値が「順序関係を表している数字」であることを示し、測定値の大小関係は意味を持ちますが、間隔が等しいとは限りません。

例えばアンケートの満足度（１＝不満、２＝普通、３＝満足）や成績の順位（１位、２位、３位）があります。

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名義尺度は、対象を区別するために割り振った数字で、数値の大小関係に意味を持たないため、中央値を求めることはできません。

例えば性別（１＝男性、２＝女性）・血液型（A、B、O、AB）などがあります。

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間隔尺度とは、大小の順序があり、測定値の間隔が等しく、数値として意味を持ちます。

例えば温度や知能指数などがあります。

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尺度の水準が高いということは、データの測定や分析においてより多くの情報を提供し、計算可能な統計量が多いことを意味します。

尺度の水準が低いものから高いものへ順に名義尺度→順序尺度→間隔尺度→比例尺度となります。