ITパスポートの過去問
令和2年度 秋期
ストラテジ系 問4

求めるシステムは、過去の販売データと、気象データ及びイベント情報との関係を分析し、1週間後の販売予測を行うシステムです。
分析に仮想現実技術は、必要ありません。
気象データには天気予報を用いるという記述から気温などのリアルタイムデータは用いないことわかります。よって、IoTを用いた自動データ収集技術も、必要ありません。
表計算ソフトには、分析機能が備わっているものもありますが、過去10年の100店舗のデータという膨大なデータの解析(ビックデータ解析)を行うには無理があります。
最近、このようなビックデータ解析は、ディープラーニングなどのAI技術を用いて機械学習させる方法が、非常に注目されています。

したがって、３が正解です。

１、実際に蓄積されたデータを使用するので、センサなどからの自動データを収集する必要はありません。よって誤りです。

２．仮想空間での体験は必要ありません。よって誤りです。

３．ディープラーニングとは深層学習のことで、音声の認識や画像の特定などの人間が行うタスクをコンピュータに学習させる手法です。こういったAI技術は、ビッグデータのような大量の情報分析に使用されます。よって正解です。

４．過去10年間にわたる各店舗の販売データや過去10年間の気象データ等、表計算ソフトで扱えるデータ量を超えています。よって誤りです。

予測するために必要なデータはすでに揃っているので、自動データ収集技術は違います。

仮想現実技術は用途が違い、データ予測では使用できないため違います。

AI技術と表計算ソフトを用いた統計分析はどちらもデータ分析はできますが、AI技術のほうが、多くの情報を分析でき、また、高い精度で分析できます。

したがって、正解はディープラーニングなどのAI技術になります。