ITパスポートの過去問
令和6年度
テクノロジ系 問38
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問題
令和6年度 ITパスポート試験 テクノロジ系 問38 （訂正依頼・報告はこちら）
関係データベースで管理している「従業員」表から、氏名が「％葉＿ 」に該当する従業員を抽出した。抽出された従業員は何名か。ここで、「＿」は任意の1文字を表し、「％」は0文字以上の任意の文字列を表すものとする。
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この過去問の解説 （3件）
01
氏名が「％葉＿ 」に該当する従業員を抽出します。
「％」は0文字以上の任意の文字列、「＿」は任意の1文字なので、
『0文字以上の任意の文字列 + 「葉」 + 任意の1文字』に該当する氏名が抽出されます。
1名ずつ抽出条件に該当するかどうかを確認します。
「千葉翔」→該当します。
「葉山花子」→「葉」の後が任意の1文字ではないので、該当しません。
「鈴木葉子」→該当します。
「佐藤乙葉」→「葉」の後が任意の1文字ではないので、該当しません。
「秋葉彩葉」→「葉」の後が任意の1文字ではないので、該当しません。
「稲葉小春」→→「葉」の後が任意の1文字ではないので、該当しません。
上記より、「千葉翔」、「鈴木葉子」の2名が抽出されます。
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02
「従業員」表から氏名が「％葉＿」に該当する従業員を抽出する場合、次のように条件を解釈します。
条件の解釈
「％」 は0文字以上の任意の文字列を表します。つまり、「葉」以前に任意の文字列があっても構わない。
「葉」 はそのまま文字としてマッチします。
「＿」 は任意の1文字を表します。
具体例
この条件に該当する氏名の例としては：
「山葉Ａ」
「佐葉Ｂ」
「木葉Ｃ」
「葉Ｄ」（この場合、％に何もないことになる）
ただし、氏名は「葉」から始まるのではなく、何らかの文字列がその前にある必要があります。
予想されるマッチ
例えば、以下のような名前が該当します：
「田中葉太」
「鈴木葉子」
これらの例を考慮して、実際に抽出された従業員の数が2名であるとわかります
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03
この問題を解く際のポイントは、「％」と「＿」というワイルドカードの意味を理解し、適切に利用して該当する氏名を見つけることです。「％」は0文字以上の任意の文字列、「＿」は1文字の任意の文字を表します。これらを使って条件に合致するデータを抽出します。
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不正解です。
不正解です。
「％葉＿」に該当する従業員は、3名（葉山花子、鈴木葉子、秋葉彩葉）です。これらの従業員は「葉」の後に1文字続く名前を持っています。
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