ITパスポート 過去問
令和7年度
問80 (テクノロジ系 問25)

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問題

ITパスポート試験 令和7年度 問80(テクノロジ系 問25) (訂正依頼・報告はこちら)

AIにおいて、広範囲かつ大量のデータで訓練されたものであり、ファインチューニングなどによって文章生成AIのような様々な用途に適応できる特徴をもつものを何というか。
  • アノテーション
  • エキスパートシステム
  • 基盤モデル
  • 畳み込みニューラルネットワーク

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この過去問の解説 (1件)

01

本問はAIに関する技術や概念の中から、選択肢に該当するものを選ぶ問題です。

各選択肢をそれぞれみていきます。

選択肢1. アノテーション

アノテーションとは、注釈付けという意味で、AIモデルを訓練するために、データに情報を付与することです。

猫の画像に対して、「猫」というラベルをつけるようなことです。

そのため本選択肢は不正解です。

選択肢2. エキスパートシステム

エキスパートである専門家の知識をコンピューターにルールとして組み込み、専門家のように判断や推論を行うAIのモデルのことです。

そのため本選択肢は不正解です。

選択肢3. 基盤モデル

ファインチューニングなどによって、さまざまな用途に対応できる大規模なAIモデルのことを指しています。

そのため本選択肢が正解です。

選択肢4. 畳み込みニューラルネットワーク

主に画像認識の分野で高い性能を発揮する、ディープラーニングの具体的な手法の一つです。

そのため本選択肢は不正解です。

まとめ

AIは依然として注目度が高く今後も出題が予想されます。

本問で問われた用語を改めて整理します。

 

AIを作るための作業 アノテーション

AIに学習されるための手法 畳み込みニューラルネットワーク

AIの種類 エキスパートシステム、基盤モデル

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