「外れ値」とは、集めたデータの中で、極端に大きい値、または小さい値を指します。
その影響を受けにくい指標を選択しましょう。
誤りです。
範囲とは、データがどこからどこまでの間にあるかを示すものです。
外れ値がある場合、その幅が大きく広がるという影響を受けると言えます。
誤りです。
分散とは、データが平均の周りにどの程度ばらついているかを示すものです。
例えば、分散が小さいとは、データが平均の近くに集まっているという事になります。
外れ値がある場合、平均から離れる値が出てきますので、影響を受けると言えます。
正答です。
中央値とは、データを順番に並べた場合に中央にくる値を言います。
値と値の差に関わらず、順番に並べた場合の中央ですので、外れ値があっても影響を受けにくいと考えられます。
誤りです。
平均値は、全てのデータを足して、データの数で割った値です。
外れ値の一つの値によって、大きく違いが出ますので影響を受けると言えます。
誤りです。
標準偏差とは、データが平均の周りにどの程度ばらついているかを示すものです。
分散と同じような意味合いですが、分散とは標準偏差を二乗した値を言い、計算方法が異なり、単位も変わってきます。
標準偏差は元の単位で表すため、データを読み取って考える場合には標準偏差の方が扱いやすいと言えます。
それぞれの用語の意味を確認していきましょう。
範囲（Range）：データセットの最大値と最小値の差を示す指標で、データ全体の広がりを示します。よって不正解となります。
分散（Variance）：データの散らばり具合を示す指標で、平均からの個々のデータ点の距離の二乗平均です。よって不正解となります。
正解です。
外れ値の影響を受けにくい指標として中央値が選択肢の中で最も適切です。中央値はデータを小さい順に並べた際の中央に位置する値であり、データの中央傾向を示す指標です。外れ値があっても中央値はそれほど影響を受けず、データの中央的な位置を示すため、外れ値の影響を受けにくいとされます。
平均値（Mean）：データの合計を個数で割った値であり、データ全体の中心的な位置を表します。よって不正解となります。
