中小企業診断士の過去問
平成29年度（2017年）
経営情報システム問16

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問題

中小企業診断士試験第1次試験経営情報システム　平成29年度（2017年）　問16 （訂正依頼・報告はこちら）

データベースに蓄積されたデータを有効活用するためにデータウェアハウスの構築が求められている。
データウェアハウスの構築、運用あるいはデータ分析手法などに関する記述として、最も適切なものはどれか。

BI（Business Intelligence）ツールとは、人工知能のアルゴリズムを開発するソフトウェアをいう。
ETL（Extract/Transform/Load）とは、時系列処理のデータ変換を行うアルゴリズムをいい、将来の販売動向のシミュレーションなどを行うことができる。
大量かつ多様な形式のデータを処理するデータベースで、RDBとは異なるデータ構造を扱うものにNoSQLデータベースがある。
データマイニングとは、データの特性に応じてRDBのスキーマ定義を最適化することをいう。

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この過去問の解説（2件）

項番1:不適切です。
BIは各種の意思決定に必要な知識やデータを生み出す仕組みを指します。

項番2:不適切です。
ETLは、データ抽出、データを使いやすく変換・加工、データベースに書き込む処理を指します。

項番3:適切です。
記述の通りです。

項番4:不適切です。
データマイニングは、大量のデータセットに含まれているパターンや相関を見つけるための手法です。

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データベースの活用方法を問う問題です。

選択肢1. BI（Business Intelligence）ツールとは、人工知能のアルゴリズムを開発するソフトウェアをいう。

BI(Business Intelligence)ツールとは、企業が蓄積する大量のデータ資産を経営に役立つ情報とみなして、分類、検索、分析、加工などを行なって活用するツールであるため、本選択肢は不正解です。

選択肢2. ETL（Extract/Transform/Load）とは、時系列処理のデータ変換を行うアルゴリズムをいい、将来の販売動向のシミュレーションなどを行うことができる。

ETL(Extract/Transform/Load)とは、企業の基幹系システムなどに蓄積したデータを抽出(Extract)して、そのデータを利用しやすいように変換・加工(Transform)して、データベースに書き出す(Load)ことや、これらの処理を支援するソフトウェアのことです。
そのため本選択肢は不正解です。

選択肢3. 大量かつ多様な形式のデータを処理するデータベースで、RDBとは異なるデータ構造を扱うものにNoSQLデータベースがある。

NoSQLの説明として正しいため、本選択肢が正解です。

選択肢4. データマイニングとは、データの特性に応じてRDBのスキーマ定義を最適化することをいう。

データマイニングとは、データベースに蓄積されている大量のデータを分析して、規則性・関連性・仮説を見つけ出す手法やプロセスのことであるため、本選択肢は不正解です。

まとめ

ビッグデータをはじめ大量のデータをどのように活用するのかは非常に重視されています。

今後も出題が予想できるため学習しておきましょう。

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中小企業診断士の過去問平成29年度（2017年）経営情報システム 問16

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経営情報システム問16

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