中小企業診断士の過去問 令和元年度（2019年） 経営情報システム 問16

意思決定支援システムについての知識を問う問題です。

各選択肢について解説します。

①　OLAP

Online Analytical Processingの略語です。データベースのデータを多次元的に分析する手法やそのためのシステムと定義されています。

その中の手法として、多次元のテーブルをある断面で切り取る処理であるスライシング。多次元テーブルの軸の項目を切り替える等を行い分析の視点を変えるダイシングや、データの集計単位を詳細化するドリルダウンがあります。

記述内の選択肢の c に該当します。

②　データウェアハウス

業務などの活動から発生したデータを目的別に整理・統合したデータベースのことです。このデータベースでは更新や削除は行わずに、データの蓄積・分析に特化している特徴があげられます。

記述内の選択肢の a に該当します。

③　データクレンジング

蓄積したデータの形式の統一化や破損、不一致の修正等を行なって、データそのものやデータ分析の精度を上げるものです。

記述内の選択肢の b が該当します。

④　データマイニング

蓄積したデータを統計学やAIを活用して分析することです。ビッグデータを活用するための手法として注文されています。

⑤　データマッピング

データの保存形式などが異なる別々のデータベースの整合性を確保しながら統合するためのプロセスのことです。

正解は1です。

各用語については、以下の通りです。

①→OLAP(Online Analytical Processing)は、データを様々な視点から多次元的に分析し、意思決定に利用できるようにすることです。（記述c）

②→データウェアハウスは、複数のシステムにある様々なデータを意思決定に使用できるように整理・統合したデータベースです。（記述a）

③→データクレンジングは、データの破損、不一致、不正確などを抽出して補完し、解析可能な形に修正することです。（記述b）

④→データマイニングは、大量のデータの分析を通じて、ビジネスに役立つような新たな知識を抽出する技術です。

⑤→データマッピングは、データベース間でデータ同士の対応付けを行うことです。

各選択肢については、以下のとおりです。

1→上記の通り、適切です。

2→上記の通り、不適切です。

3→上記の通り、不適切です。

4→上記の通り、不適切です。