中小企業診断士過去問
令和6年度（2024年）
問185 (経営情報システム問24)

問題文

生成AIに見られる現象の1つにハルシネーションがある。ハルシネーションに関する記述として、最も適切なものはどれか。

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問題

中小企業診断士試験第1次試験経営情報システム令和6年度（2024年）問185（経営情報システム問24）（訂正依頼・報告はこちら）

生成AIに見られる現象の1つにハルシネーションがある。ハルシネーションに関する記述として、最も適切なものはどれか。

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生成AIに見られる現象の1つである、ハルシネーションに関する問題です。

英語で、ハルシネーション（Hallucination）とは「幻覚」を意味します。そこから転じて、ユーザーの質問に対して生成AIが事実とは異なる情報をもとに回答を生成することをいいます。

選択肢1. AIが生成したデータをAI自らが学習することで、言語モデルの精度が低下したり多様性が失われたりする現象のこと。

AIが生成したデータをAI自らが学習することで、言語モデルの精度が低下したり多様性が失われたりすることはモデル崩壊現象の記述であるため不適切な選択肢です。

選択肢2. 事実に基づかない情報や実際には存在しない情報をAIが生成する現象のこと。

事実に基づかない情報や実際には存在しない情報をAIが生成する現象のことは、ハルシネーションに関する記述として最も適切であり正解の選択肢となります。

選択肢3. 人間がAIとの対話中に、そのAIが感情や意図を持っているかのように感じる現象のこと。

本選択肢は、ハルシネーションに関する記述ではないため不適切な選択肢です。

AIが感情や意図を持っているかのように人間が感じることを、不気味な谷現象といいます。

選択肢4. 人間がAIを反復的に利用することで、特定の意見や思想が正しいと信じ込むようになる現象のこと。

本選択肢は、ハルシネーションに関する記述ではないため不適切な選択肢です。

人間が特定の意見や思想が正しいと信じ込むようになることを、エコーチェンバー現象といいます。

また、自身が興味をもつ対象や好みに合うような情報だけがフィルタリングされて発信され、それ以外の情報が遮断されてしまう現象をフィルターバブルといいます。

選択肢5. モデル訓練時の入力データの統計的分布と、テスト時／本番環境での入力データの統計的分布が、何らかの変化によってズレてくる現象のこと。

モデル訓練時の入力データの統計的分布と、テスト時／本番環境での入力データの統計的分布が何らかの変化によってズレてくることはデータドリフト（Data drift）現象の記述であるため不適切な選択肢です。

まとめ

【補足】

エコーチェンバーについては、2021年にアメリカで発生した連邦議会乱入事件や、日本においてもSNSを駆使して選挙結果に影響を及ぼす例が出てきており、中小企業診断士試験において出題される可能性があると考えます。

また、フィルターバブルは過去に出題履歴があり、過去問題でSNS関連の用語の復習は必須です。

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