中小企業診断士の過去問 令和4年度（2022年） 運営管理 問39（2）

25／18が正解の選択肢となります。

前問では信頼度（コンフィデンス）と支持度（サポート）が問われていましたが、本問でのリフト値を含めてマストな知識となります。

リフト値の求め方は、次の通りです。

（商品aと商品bの両方を購買したレシート件数÷商品aのみ購買したレシート件数）／

（商品bのみ購買したレシート件数÷POSシステムから得られた1,000件のレシートデータ）

上記の式より、

（250÷{350+250}）／（{50+250}÷1000）

＝5/12÷3/10

=(5*10)/(12*3)

=50/36　※両方を2で割る

=25/18

正解は５です。

リフト値は、商品aが商品bの購入率をどの程度引き上げるかを示したものです。

計算式は、分子には、商品aが商品bの購入率をどの程度引き上げるかを示したもの（商品aと商品bの両方を購入した件数／商品aを購入した件数）、

分母には、全商品における商品bの購入率（商品bを購入した件数／調査対象者数）となります。分母の意味としては、商品aの影響で商品bの購入率が引き上げられていることを裏付けるためにあります。

例えば、商品bが大人気商品で、来店者のほとんどの人が購入する場合は、商品aの影響で商品bの購入率が引き上げられたのではありません。

その場合、リフト値では、分母が大きくなり、リフト値が小さくなります。

問題文の数値をリフト値の計算式に当てはめると、

分子（250/600）、分母（300/1000）となり、リフト値は、25/18となります。

マーケットバスケット分析による関連性分析について問われています。

レシートから得られた購買データから、商品の組み合わせに何らかの関連や規則を見つけ出すことです。

本問はリフト値についての出題です。

リフト値とは、信頼度（コンフィデンス）を証明する目的で計算をします。商品aと商品bの信頼度が高いのか、たまたま併買が増えているのかを測るために利用します。

リフト値の求め方は、信頼度 ÷ 分析する商品が購入される確率です。

本問の商品aのリフト値を求める場合は以下のようになります。

商品aの信頼度 ÷ 商品bが購入される確率

本問の数値を当てはめてみます。

5 / 12 ÷ ( 50 + 250 ) / 1000 = 25 / 18　商品aのリフト値

同様に商品bのリフト値を計算します。

商品bの信頼度 ÷ 商品aが購入される確率

本問の数値を当てはめてみます。

5 / 6 ÷ ( 350 + 250 ) / 1000 = 25 / 18　商品bのリフト値

両者のリフト値は同じになります。